Eppendorf SE og DataHow AG inngår et strategisk samarbeid for å fremme avansert behandling av bioprosessdata

Eppendorf SE, et ledende selskap innen biovitenskap, og DataHow AG, en pioner innen avansert dataanalyse og AI-drevet prediktiv programvare, kunngjør et strategisk samarbeid. Målet med samarbeidet er å forbedre utviklingen av bioprosesser på en grunnleggende måte. Som en del av dette partnerskapet vil DataHows
innovative AI-drevne analyseløsning DataHowLab integreres med Eppendorfs skybaserte overvåkings- og analyseplattform BioNsight® cloud. Dette gir forskere unik innsikt og avanserte analysemuligheter.
Mer effektiv bioprosessutvikling og bedre samarbeid Innen bioprosessutvikling er det avgjørende å utvikle og optimalisere komplekse prosesser som oppfyller strenge kvalitetsstandarder.
Prosessdata er sentrale i dette arbeidet, men det er fortsatt en stor utfordring for prosessforskere å bruke dem effektivt. Integrasjonen av DataHowLab-programvaren med BioNsight-skyen løser dette behovet ved å tilby en strømlinjeformet arbeidsflyt fra datagenerering til dataanalyse og innsiktsgenerering.
Dette gjør det mulig for forskere å ta informerte beslutninger raskt og effektivt.
Harmonien av data rundt bioreaktoren er avgjørende for en sømløs kobling mellom forskning og utvikling og skalerbar produksjon. Samarbeidet mellom Eppendorf og DataHow tar for seg de komplekse kravene til digitale tjenester i denne sammenhengen
Kontekst.

Sømløs dataintegrasjon og -tilgjengelighet
"Integrasjon og samarbeid undervurderes noen ganger, men er avgjørende for å lykkes med bioprosessprosjekter. Løsningene våre muliggjør sømløs deling og kontekstualisering av data på tvers av flere enheter og steder, noe som sikrer at forskerne kan gjøre meningsfulle sammenligninger og få verdifull innsikt", sier Lina
Og få verdifull innsikt", sier Lina Tao, Senior Vice President
Eppendorf Bioprocess.
"Den kombinerte plattformen gjør det mulig for forskere å få tilgang til og modellere data fra ulike enheter - enten det er en PC, bærbar PC eller mobiltelefon - på tvers av laboratorier, bransjer og land", sier Dr. Alessandro Butté, Chief Executive Officer i DataHow. "Denne tilgjengeligheten muliggjør enkle og meningsfulle sammenligninger som gir innsikt på tvers av
tvers av ulike skalaer og ulike kjøringer."

Automatisering av databearbeiding
Manuell rensing og formatering av data er ofte kjedelig og feilutsatt, og kan hindre forskningsprosessen betydelig.
Ved å automatisere disse prosessene sparer den integrerte plattformen verdifull tid og reduserer risikoen for feil, slik at forskerne kan fokusere på verdiskapende analyser og viktig innsikt som grunnlag for beslutningstaking. Det er her skyteknologien viser sin sanne styrke, ved å gi enkel tilgang til
rene, formaterte og analyseklare data.

Frigjør kraften i prediktiv modellering
Med rene og velorganiserte data gir DataHowLab tilgang til avanserte AI-drevne analyser og gjør det mulig for ikke-dataforskere å utføre komplekse analyser med guidede arbeidsflyter.
Forskere kan bruke programvaren til å utføre avanserte prosessdataanalyser, få innsikt utenfor laboratoriet gjennom in silico-simuleringer eller lage AI-drevne optimale forsøksdesign. Med raskere prosessforståelse kan forskning og utvikling jobbe mer effektivt ved å redusere den eksperimentelle innsatsen og forkorte prosjektenes tidslinjer.

Fremmer samarbeid og integrering
Samarbeidet mellom Eppendorf og DataHow muliggjør sømløs utveksling og kontekstualisering av data mellom BioNsight-skyen og DataHowLab, noe som setter en ny standard for bioprosessering.

Pressekontakt:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburg, Tyskland musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Dette er avgjørende for en bedre forståelse av komplekse biologiske prosesser og til syvende og sist for at forskningsprosjekter skal lykkes.

Finn mer informasjon om Eppendorf Bioprocess Business: www.eppendorf.com/bioprocess